워크샵 목표
- 테스크 목록과 상세 테스크 문서를 기반으로 GitHub 저장소에 프로젝트 및 이슈를 발행한다.
- CLI 기반 AI 에이전트 서비스를 사용하기 위한 기초 설치를 수행한다.
- Multi-agent Orchestration 유형의 AI Harness 서비스를 설치하고 실행해본다.
워크샵 작업 결과물
- GitHub
Project Link (GitHub 저장소 링크와는 다릅니다)
- 설치된 CLI 기반 에이전트 실행 후 캡쳐
- Oh-My-OpenAgent 실행 후 캡쳐
후반 교육 워크샵 운영방식 조정
***1) 기존 러닝메이트 및 그룹세션 시스템의 활용 감소
- 수업 진도와 수강생 실제 작업 진도 격차 심화*
⇒ 강사가 개인별로 진도 모니터링하며
맞춤 피드백을 제공할 수 있는 방법으로 전환**
*추가 의견이나 개인별 니즈 있으시면 DM 등으로 꼭 알려주세요!
직무 개선 / 취미 프로젝트 / 사업화 프로젝트 등 프로젝트의 트랙 분포를 확인- 개인별 프로젝트 방향에 맞추어 로드맵 제시 & 작업 기록 및 결과물 제출을 가이드
상세 조정 방침
1) 7주차부터 러닝메이트, 그룹 세션 없이 오후에 토픽 신청에 따른 자유 참여 세션을 진행합니다.
- 지난 수업 진도에 대한 상세 보충 요청 가능
- 요청자의 주제 또는 새로운 주제를 활용해서 예제 작업 시연으로 진행 예정
- 교육과정 커리큘럼을 다소 벗어나는 내용이어도 토픽에 따라 진행 가능
- 일반적인 강의형보다 여러가지 의견을 나누는 방식의 대화형 세션으로 진행 예정
2) 일일 과제 / 워크샵 과제 제출을 주차별 회고 제출로 갈음합니다.
후반으로 접어들며 주차별 “작업 결과물” 제출이 점점 어려워지므로,
학습에 대한 기록으로 대체할 수 있도록 합니다.
*주차별 회고에는 어떤 것이든 포함 가능합니다,
(기존처럼 작업 결과물 제출도 가능, 어떤 형태의 학습 기록으로든 대체 가능)
ex) 학습 기록 및 수업 중 메모, 리서치 내용, 기획 조정, AI를 통한 문서 및 구현 작업
***→ 제출 방법 : 매 주차 워크샵 페이지에 올려드리는 제출용 노션 폼을 사용!
⇒ 기존 디스코드의 과제 제출 채널은 결과물-피드백-요청으로 전환***