생존보다는, 사람의 핵심 역량으로 남은 숙제들이라는 관점으로 생각하자!

AI - Artificial Intelligence : 별모양 유령

• 지식 Knowledge | 🤯 인간을 완전히 압도함

  • 지식의 양에서 인간을 완전히 압도함

    무효전략 → 지식의 양. “빠삭함”

• 경험 Experiencing | 🤯 인간을 완전히 압도함

  • 경험의 속도에서 인간을 완전히 압도함 대규모 병렬 4D 시뮬레이션 기반 강화학습

    무효전략 → 연습량. “연습을 주구장창 많이 하자” ⇒ 의도적 훈련. “전략적 방향을 계속 테스트하면서 학습”

• 지능 Intelligence | 🏋🏻 인간만의 영역이 남아 있음

  • 압도된 영역
    • 언어지능
    • 그 외 데이터 기반 종합지능 → 시각지능을 비롯하여 데이터가 매우 두텁게 구축되어 있는 영역들
    • 전문 심층 추론 지능
    • 여러 이종 분야의 융합 추론 지능
  • 남은 영역
    • 새로운 것에 대한 지능적(상식적, 현실적) 대응 : 인간도 할루시네이션이 있으나, 상식적 우위
    • 온오프라인 통합 지능 : 데이터화가 되지 못한 영역에서 압도적 우위
    • 인간적 목표 중심의 통합 지능 : 인간이라는 조건에 대한 통찰에서 압도적 우위

• 기억 Memory | 🏋🏻 인간만의 영역이 남아 있음

  • 압도된 영역
    • 기억 가능한 분량과 디테일
  • 남은 영역

    • 장기간 Context 유지 능력

    • 공감각적 기억 → 합성 추론할 필요 없는 이미 통합된 기억

      ⇒ 감각합성 차원에서 멀티모달리티가 더 우위에 있다고 해석할 수도 있음

• 학습 Learning | 🏋🏻 인간만의 영역이 남아 있음

  • 압도된 영역
    • 학습 속도와 분량 (대규모 사전학습, 강화학습, 파인튜닝)
    • 학습 정확도 (강화학습)
  • 남은 영역
    • 실시간 학습
      • 인간은 추론을 비롯한 모든 활동이 곧 신경계에 물리적으로 즉시 새겨지는 학습이 됨
    • 장기간 학습
      • “망치를 들면 모든 것이 못으로 보인다” + “뭐 눈에는 뭐만 보인다” 나쁘게 들릴 수 있는 이런 말들을 인간의 역량으로 이해해야 하는 시대가 도래 대체 이게 무슨 역량인가? ⇒ “장기 의제 설정 및 집중력”

• 자율성과 주도성 | 🏋🏻 인간만의 영역이 남아 있음

  거시적 - 역량의 시대가 저물고, 실행의 시대가 되었다. 미시적 - 의지를 가지고 실행할 수 있는 주체는 인간이다.

  • 압도된 영역

    • 특정 목표 및 범위 이내의 자율적 활동량
    • 목표 달성을 위한 보유 수단 총동원 역량 → 정직, 정렬 이전에는 인간을 속이는 형태로도 목표 달성 수단 총동원 사례가 일반적 현상임

  • 남은 영역

    스스로 범위를 정한다 → 자유의지 그 자체가 인간의 역량이 되는 시대

    • 최상위 행동 원칙과 부수적인 규칙들을 스스로 수립하는 자율성
    • 목표 자체를 스스로 설정하는 주도성

인간에게 남은 것을 모아봅시다

• 새로운 것에 상식적이고 현실적으로 접근하기
• 데이터화되기 어려운 것에 대해서 체계적으로 접근하기
• 인간적인 영역에 대해서 통찰력을 갖고 접근하기
• 관심사에 대해서 장기간 집중해서 끈기있게 접근하기 → 가장 AI 바통 터치가 가까움
  • 장기간 특정한 방향의 문제를 최고 수준으로 해결하는 역량을 누적적으로 강화하기
• 공감각적 통찰력이 필요한 영역에서 기민하게 대처하기
• 실시간으로 펼쳐지는 상황에서 새로운 의미를 도출하며 유연한 태도로 접근하기

우리가 집중할 것들과 그렇지 않은 것들 (바이브코딩 서비스 개발 ver)

• AI가 압도적인 우위를 가진 영역들에 대해서 공격적으로 아웃소싱하기
  • Part1 - 기본 리서치, 거시적 정보나 흐름 정리
  • Part2 - 개발 코드 자체, 테스트 자동화 등
• 비즈니스 아이템을 인간적이고 미래적으로 구상하기
  • Part1 - 인간적 센스로 기회 포착하고 아이디어 다듬기
  • Part2 - UI / UX 에 대한 인간적 느낌, 체계적 보고 받은 후 인간적 센스 사용하는 단계
• 장기간 집중하며 고도화할 방향을 정해서 끈기있게 개선하기
  • Part3 - 검증 결과에 대해서 다시, 재차, 다른 방식으로 재설계해서 다시 검증하는 싸이클을 실천하기
  • 창업자의 Grit - 잘 안됐을 때, 어디가 어떻게 됐고, 어디가 왜 얼마나 안됐고.

What else? 함께 이야기해 봅시다.