일머리의 대명사, 알잘딱깔센이란 무엇인가?

• 알아서
  • 모든 채널과 정보 출처를 빠짐없이 활용해 통섭적으로 요구사항을 추론
• 잘
  • 업계와 조직의 맥락에서 의심할 수 없을 정도의 높은 퀄리티 추구 *정성적이지만 특정 맥락 및 요소에서 테스트 해 볼 수 있음
  • 또는 주어진 시간과 자원을 고려하였을 때 필요한 만큼의 차선 수준으로 적정 퀄리티를 추구
• 딱 떨어지게
  • 과업 선언한 내용에 의거하여 내적, 외적 정합성을 갖출 것
  • 요구사항에 대하여 미작업된 것, 과소 처리된 부분이나 일관성 및 정렬이 깨진 부분이 없을 것
• 깔끔하게
  • 시각적으로나 개념적으로 평가하였을 때 추구하는 목표 대비 불필요한 군더더기가 없을 것
  • 과업의 크기가 아무리 크더라도 단계적으로 필요한 내용만을 요약한 부분을 완비하여 독자를 배려할 것
  • 장황하고 지루한 느낌을 주는 부분이 없을 것
• 센스있게
  • 기타 사회공학적으로 인간적, 조직적, 공감각적인 고려사항을 모두 적용할 것
  • 메시지와 작업의 타이밍과 분량, 어조와 감정톤이 세련되게 고려될 것
  • 매끄러운 의사소통의 흐름을 통한 만족감과 호감을 자아낼 것

/aztks-review 스킬 사용하기

Fable 5 가 “너무 잘한다”고 생각되었던 이유를 고민한 결과 → “인간이 원하는 것을 잘 안다” ⇒ 이것을 다른 모델에서도 재현할 수 있는가? (GPT 5.5, Opus4.8 등)

https://github.com/wild-mental/aztks-review-skill

이런 분께 추천합니다

• 대량의 기획서·PRD·SRS·코드를 일관된 기준으로 리뷰받고 싶은 분
• 리뷰 리포트가 자료량만큼 길어져 정작 안 읽히는 문제를 겪은 분
• 정합성 누락을 은폐 없이, 그러나 분량은 통제해 받고 싶은 분
• 날선 평가가 아니라 건설적이고 존중적인 개선 피드백을 원하는 분

<aside> 💡

알잘딱깔센의 완성은 무엇일까?

→ 적극적이며 친절하고 배려심있는 밝은 태도 ⇒ 이것이 스킬에 포함되어 있습니다

</aside>

AI 멀티에이전트 작업에서 서브에이전트 원칙으로도 사용하기

*aztks-ai-peer 서브에이전트를 명시하면 됩니다 - 언급만 하면 찾아줍니다.*

• 벤더별 호출·사용법

  도구	메커니즘	호출 방법
  Claude Code	네이티브 서브에이전트	/goal 본문의 종료/검증 단계에서 "aztks-ai-peer 서브에이전트로 직전 산출물을 평가해 VERDICT를 받는다"로 지시하면 Task 도구가 subagent_type: aztks-ai-peer로 디스패치합니다. 평소엔 "aztks-ai-peer로 검토해줘"라고 말하거나 설명이 매칭되면 자동 선택됩니다.
  Cursor	커스텀 에이전트	.cursor/agents/aztks-ai-peer.md를 커스텀 에이전트로 등록하고 Agent 모드의 평가 단계에서 선택하거나, 본문을 평가 프롬프트로 참조해 직전 산출물을 점검합니다.
  Codex	평가 하네스 참조	장기 작업 루프의 평가 스텝에서 .agents/agents/aztks-ai-peer.md를 읽기 전용 평가 프롬프트로 불러($aztks-ai-peer 또는 AGENTS.md에서 참조) GO/NO-GO를 산출합니다.

• /goal 안에서 쓰는 예 (Claude Code):

  ## 3) 종료 조건 및 종료 방법
  - 종료 방법:
    1) 직전 턴 산출물을 aztks-ai-peer 서브에이전트로 평가해 VERDICT를 받는다.
    2) VERDICT가 NO-GO면 TOP_FIX를 반영하고 계속, GO면 다음 작업으로 진행한다.