📝 12주차 마지막 수업 "성공이 아니라 '과정'을 회고하기"

프로젝트의 완성은 회고입니다. 각자의 프로젝트가 겪은 **'성장의 과정'**을 공유해주세요. 성공적인 기능 구현보다, 치열했던 고민의 흔적이 우리에겐 더 큰 자산입니다.

내 프로젝트가 어떤 작업 단계에 있었든, 프로젝트 주제 변경 등이 몇번 이루어졌든 우리 과정과 함께한 모든 AI 활용 경험에 대해서 종합적으로 회고하시면 됩니다.

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회고 정리 방법 : GitHub 프로젝트에서 제공하는 회고 Retrospective 기능을 사용합니다.

1. GitHub 계정 홈 > Projects > New Project 진입

   

2. 프로젝트 템플릿에서 Team Retrospective 프로젝트를 찾습니다.

   

3. 프로젝트명을 명시하여 회고용 프로젝트를 생성합니다!

   회고용 프로젝트에 연결되는 내 MVP 작업 리포지토리가 반드시 Public 공개(책모양 아이콘) 프로젝트여야 합니다.

   

4. 프로젝트에 대한 회고를 적절한 항목 분류에 따라 이슈 추가 형태로 작성합니다.

   Agenda - 생각해볼 것 What went well - 잘 된 것 (내가 잘 한 것들) What can be improved - 개선할 것 (내가 앞으로 더 잘 할 것들) Action items - 당장 할 수 있는 것 (바로 적용해 볼 것들, 숙제로 남은 것들)

   

5. 내 MVP 작업 리포지토리의 Public 공개 여부와 별개로, 회고용 Project 자체도 Public 으로 공개되어야 합니다.

   

6. 회고 작성 완료 후 제출할 때에는 MVP 리포지토리 주소와 회고용 프로젝트 주소를 모두 제출합니다.

   MVP 개발 리포지토리 - https://github.com/wild-mental/PUBLIC-MVP-PRJ-with-PLAYBOARD 회고 프로젝트 - https://github.com/users/wild-mental/projects/20/

   *회고 프로젝트 주소는 users/<github-id>/projects/<project-number> 와 같은 형태입니다.

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회고 핵심 질문 예시

1. Phase 1: 기획의 재발견 (Biz Strategy)

• "1주차에 분석했던 시장과 페르소나는 처음 생각과 얼마나 달랐나요? 실제 만난 페르소나와는 또 얼마나 달랐나요?"
• “아이템에 대한 JTBD & 가치 전달 심층 리서치 전후에 솔루션의 방향은 얼마나 달라졌나요?”
• "초기 기획했던 MVP에서 무엇을 덜어내고(Pivot), 무엇을 남겼나요? 또는 완전히 아이템을 바꾸었나요?"

2. Phase 2: AI와의 협업 (AI Engineering)

• ”프로젝트 문서화(PRD, SRS, Issue & Task, Plan & Result, etc..) 과정에서 어려웠던 점은 무엇인가요?”
• “Cursor, Antigravity, Claude, OpenCode 등 개발 도구 활용에서 겪은 가장 시행착오가 있다면 알려주세요.”
• “AI 프로그래밍 시 에이전트의 자율성을 향상시킬 때, 어렵거나 막혔던 부분은 무엇인가요?”
• "시스템 배포 및 ‘사용자 숙제’에 해당하는 설정 과정에서 겪은 작업의 병목(Bottleneck)은 어디였나요?"

3. Phase 3: 시장 검증 (Growth & PMF)

• "시나리오를 수립하고, 로그 기록 구조를 설계하고, 분석 결과를 도출하며 가장 어려웠던 점은?"
• "나의 서비스는 PMF(제품-시장 적합성)에 얼마나 근접했나요? (혹은 왜 실패했나요?)" </aside>